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Academic Research Hub 是一个面向学术检索与文献整理的技能，可通过统一命令从多个学术数据库搜索和获取论文。支持的来源包括 arXiv（物理、数学、计算机、量化生物、量化金融、统计）、PubMed（生物医学与生命科学）、Semantic Scholar（计算机与跨学科研究）以及 Google Scholar（范围广、无 API，受限较多）。主要能力：跨库检索、在可用时下载全文 PDF、提取引用、生成参考文献、获取元数据（标题、作者、摘要、发表日期、期刊/会议、DOI、arXiv ID、PubMed ID、引用数、参考文献）。使用前需安装 OpenClawCLI（Windows、MacOS），并安装依赖：pip install arxiv scholarly pubmed-parser semanticscholar requests；若遇权限错误建议使用虚拟环境（python -m venv venv；source venv/bin/activate，Windows 为 venv\Scripts\activate），不要使用 --break-system-packages。核心命令格式为 python scripts/research.py <source> "<query>" [OPTIONS]，source 可取 arxiv、pubmed、semantic。常用选项包括 --max-results、--format（text、json、bibtex、ris、markdown）、--output、--sort-by、--year、--start-date、--end-date、--author、--min-citations、--download、--output-dir、--citations、--citation-format、--include-references、--category、--publication-type、--full-text。典型场景：文献综述、跟踪最新研究、查找高被引论文、追踪作者发表记录、建立参考文献库、跨库验证。限制：并非所有论文都可下载 PDF，部分内容需机构访问或仅有摘要，Google Scholar 有严格限流，引用数可能过时，部分元数据不全，各库查询语法不统一，付费期刊通常只能看到摘要。使用时应尊重版权与许可，遵守各数据库服务条款。