用途：Octocode Subagent 用于在需要生成 worker 或卸载工作时进行委派编排，支持 Task/子代理、专家交接、A2A 对等节点、封包（sealed packet）、协调与综合，以及挑战类技术。它强调宿主无关：既可交给云端/宿主 worker，也可卸载到本地 Ollama。
主要能力与流程：工具型流程为 GATE → DECOMPOSE → ROUTE → PACKET → SPAWN → COORDINATE → SYNTHESIZE → CLEANUP；Ollama 流程为 GATE → ROUTE → RUN → VERIFY → REPORT。核心规则包括：仅在委派能改善速度、专业性、隔离性或上下文质量时才生成 worker，默认单干；每个 worker 只承担一个有界目标，除非宿主明确允许否则不得嵌套生成；worker 不继承父对话，每个封包需携带目标、范围、上下文、权限、约束、证据需求与返回形态；worker 输出视为声明，需复核关键锚点；综合前设屏障，等待或停止所有活跃 worker，先合并冲突；父级负责用户、综合与变更，除非封包明确转移写权限；选择最小可用的已配置模型，并行写入前声明文件归属；挑战技术使用全新上下文，一致不等于证明。本地 Ollama 仅支持无工具的一次性/map-reduce，不能作为工具型代理循环。
使用方式：按步骤加载对应参考文件，例如决定单干/批处理/专家/干净 worker 时加载 references/spawn-gate.md，拆分工作时加载 references/decompose.md，选择拓扑时加载 references/patterns.md，生成前加载 references/packets.md，选择模型时加载 references/model-routing.md，协调与清理时加载 references/coordinate.md，A2A 时加载 references/a2a.md，恢复时加载 references/recovery.md，综合与输出时加载 references/synthesize.md 与 references/output.md。挑战路线包括 rubber-duck、interview、mimic-flow、red-team、blind-review、consensus 等。Ollama 路线涉及 local-ollama、workflow、decision-matrix、usage-matrix、model-selection、family-playbooks、packet-contract、packet-schemas、ollama-cli、ollama-cli-run、ollama-invoke、verify-gate、ollama-local-models 等参考文件。脚本方面，在 GATE 运行 scripts/ollama-health.sh，ROUTE 后再带 --model "$OLLAMA_WORKER_MODEL" 运行一次；在 RUN 对每个封包或分片运行 scripts/ollama-worker.sh，参数包括 --job、--input、--schema、--out、--keepalive。
适用场景：需要多代理协作、专家交接、独立评审、并行写入协调、本地模型卸载以节省 token 等场景。
限制：本地 Ollama 仅限无工具的一次性/map-reduce 卸载，不能做工具型代理循环；委派必须证明协调成本合理；不得嵌套生成除非宿主允许；worker 输出需验证，不得静默接受。具体模型、价格、平台支持等资料暂未提供。