用途：为单循环或循环图提供可衡量的改进闭环，用证据决定保留或丢弃变更。流程为 ERROR-ANALYZE → FRAME(goal→KPI) → BASELINE → LOOP → JUDGE → CAPTURE → VERIFY → SUITE-EVOLVE。
主要能力：提供 ErrorAnalyze、Define、Run、Suite、Benchmark、Audit 六种模式；将失败轨迹归入失败分类；定义成功指标、主指标、护栏与决策规则；在固定预算下测量基线；以最小变更进行保留/丢弃判断；评估评分器质量、公平性、能力与回归、污染；验证留出结果并补充失败用例。
使用方式：按当前步骤加载对应参考文件，例如推导失败时加载 references/error-analysis.md，连接意图与度量时加载 references/goal-kpi-cascade.md 并填写 references/kpi-contract.md，选择实验范围时加载 references/nested-loops.md，内层循环加载 references/agent-loop.md。多智能体工作流先加载 references/graph-of-loops.md，运行边检测、锚点节点、验证器独立性与 Goodhart 护栏检查。报告时加载 references/output.md 并运行 scripts/loop-report.mjs。修改本技能后运行 scripts/check-description.mjs，随后运行 scripts/eval-eval.mjs --self-test 与匹配的 --case，用例位于 evals/。
适用场景：需要可衡量保留/丢弃循环的评估、基准、审计与套件演化；多智能体循环图的结构性风险评估；在实验中冻结 harness，仅在实验之间演化套件。
限制：没有目标→KPI 链接、没有可测量主指标、没有可运行传感器时应停止或先构建传感器；仅叙事性接受应拒绝；为通过而修改 harness、用例或评分器应拒绝；主指标改善但护栏退化时应重新定义目标；验证器与执行器共享上下文不算独立；每个图至少需要一个不可争辩的锚点节点。其他具体功能、收费、价格、平台与效果暂未提供。