用途：把 SQLite 当作本地优先的个人思考环境，用于记笔记、记录思考轨迹和构建知识，保留想法的来源与演化脉络。SQL 即接口，模式即 DDL，数据库可移植，全部数据存于单个 .sqlite/notes.db 文件。
主要能力：捕获笔记、资源、摘录与反思并标注来源；生成 AI 思考轨迹快照（breadcrumbs）追踪思路动量；用工作流阶段（inbox、journal、working、permanent、archive）组织笔记；通过 links 表与结构化外键连接实体；用 FTS5 做全文检索（排序、布尔操作符、片段）；支持与 Claude Code 配合进行 AI 辅助思考与综合。
核心表：notes（含 origin 来源：me、llm、external、llm-assisted；epistemic 认知状态：fleeting、developing、supported、settled）、breadcrumbs（动量状态：exploring、converging、scattered、dormant、breakthrough）、resources、clippings、reflections、links（关系词如 linksTo、derivedFrom、references 等）。
使用方式：一键初始化执行 ./skills/sqlite-notes/scripts/setup.sh；或手动 mkdir -p .sqlite，再依次执行 sqlite3 .sqlite/notes.db < skills/sqlite-notes/assets/schema.sql 与 sqlite3 .sqlite/notes.db < skills/sqlite-notes/assets/views.sql，并用 sqlite3 .sqlite/notes.db "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name;" 验证。之后用 SQL 插入、更新、查询笔记，按快速捕获、每周回顾、生成 breadcrumb、生成并提升 reflection 等流程操作。
适用场景：需要低摩擦捕获想法、追踪思考随时间的变化、从多来源综合洞见、用 SQL 查询笔记关系、替代分散的 markdown 文件或聊天记录时。
限制：资料未提供图形界面、同步、多用户协作、移动端或具体性能数据；需自行具备 SQLite 与 SQL 使用能力，AI 相关流程依赖外部模型配合。