用途：Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表。本技能指导如何高效使用它，覆盖 pyplot 接口（MATLAB 风格）与面向对象 API（Figure/Axes），以及出版级可视化的最佳实践。
主要能力：支持折线、散点、柱状、直方图、热力图、等高线、箱线图、小提琴图等；可定制颜色、样式、标签、图例；支持多面板子图（subplots、subplot_mosaic、GridSpec）；可导出 PNG、PDF、SVG 等格式；支持交互式图表、动画与 3D 可视化；可集成到 Jupyter 或 GUI 应用。
使用方式：项目安装用 uv add matplotlib；笔记本交互需 uv add matplotlib ipympl，并在 Jupyter 中启用 %matplotlib widget 或 %matplotlib ipympl。Matplotlib 3.10 要求 Python 3.10+ 与 NumPy 1.23+。非交互文件输出通过 Agg、PDF、SVG 等后端；GUI 窗口会自动选择可用后端，若 TkAgg 失败可更新 uv 与 Python，或安装 Qt 后端 uv add pyside6。推荐使用面向对象接口 fig, ax = plt.subplots()，pyplot 接口仅用于快速探索。
适用场景：科学或统计可视化、图表外观定制、多子图排版、格式导出、交互式或 3D 绘图、嵌入笔记本或 GUI。
限制与注意：避免重叠元素可用 constrained_layout=True 或 tight_layout()；大量图形需显式 plt.close(fig) 释放内存；figsize 单位为英寸，像素 = dpi × 英寸；避免使用非感知均匀的彩虹色图（如 jet），推荐 viridis、cividis 等色盲友好色图。官方文档：https://matplotlib.org/。