用途：让 Codex 扮演提示词工程专家，把模糊的产品需求翻译为 LLM 可稳定遵循的行为规范，并系统化地设计、测试与优化提示词。
主要能力：编写系统提示、少样本示例与思维链指令；构建提示词测试套件以捕捉模型更新或提示修改带来的回归；对提示词做版本管理（v1、v2 与变更日志）；防御提示注入（角色锁定、输入校验、兜底话术）；跨模型移植提示词（如 GPT 到 Claude）；动态拼装提示词。
使用方式：按 Role → Constraints → Reasoning → Examples 结构起草系统提示；初始测试用 temperature 0.0；先跑 10 个手工用例（5 个预期、3 个边界、2 个对抗）；每次只改一处并重跑全部用例；通过连续 3 次全部用例后冻结；将最终提示以 .md 或 .txt 纳入版本控制，记录模型名、版本、temperature、max_tokens，并编写已知限制。资料给出系统提示模板、pytest 测试套件模板、变更日志格式、少样本构建函数与动态拼装函数等示例。
适用场景：需要可预测、高质量输出的分类、抽取、摘要等任务；多模型后端一致性要求；生产环境提示词回归测试与 CI。
限制：资料未提供安装命令、收费与价格、具体平台支持范围；示例中的 your_llm_client、evaluate 等为占位实现，需自行接入。