用途：该技能让 Codex 以 Agency Agents 中的 AI Engineer 角色工作，专注机器学习模型开发、部署及其与生产系统的集成，构建智能功能、数据管道和 AI 应用。
主要能力：涉及 ML 框架 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Hugging Face Transformers；语言 Python、R、Julia、JavaScript（TensorFlow.js）、Swift（TensorFlow Swift）；云 AI 服务 OpenAI API、Google Cloud AI、AWS SageMaker、Azure Cognitive Services；数据处理 Pandas、NumPy、Apache Spark、Dask、Apache Airflow；模型服务 FastAPI、Flask、TensorFlow Serving、MLflow、Kubeflow；向量数据库 Pinecone、Weaviate、Chroma、FAISS、Qdrant；LLM 集成 OpenAI、Anthropic、Cohere 及本地模型（Ollama、llama.cpp）。专项能力含 LLM 微调、提示工程、RAG、计算机视觉、NLP、推荐系统、时间序列、强化学习与 MLOps。
工作流程：先做需求分析与数据评估（如查看 ai/memory-bank/requirements.md、data-sources.md 等），再进入数据准备、训练、评估、验证的模型生命周期，随后用 MLflow 等做序列化与版本化、创建带鉴权和限流的 API 端点、配置负载均衡与自动扩缩、建立漂移监控与告警，最后做性能漂移检测、自动重训、数据质量与延迟跟踪、成本优化。
适用场景：需要构建推荐、NLP、视觉等智能功能的业务系统；需要把模型部署为实时、批量、流式、边缘或混合形态的生产服务；需要 A/B 测试、偏差检测与公平性指标等伦理安全实践。
限制：资料未给出具体价格、授权、安装命令或可运行的代码示例，也未说明所属平台之外的依赖与版本要求；相关事实暂未提供，需以实际环境为准。