用途：从 OHLCV（开盘、最高、最低、收盘、成交量）K 线数据出发，用 Python 计算 20 种常用交易指标，用于信号生成、策略回测、机器学习特征工程和市场状态看板。
主要能力：包含 RSI(14)、MACD 线(12,26)、MACD 信号(9)、MACD 柱、SMA(20)、SMA(50)、EMA(20)、EMA(50)、WMA(20)、布林带上/中/下轨(20,2)、随机指标 %K/%D(14,3,3)、ATR(14)、ADX(14)、CCI(20)、OBV、MFI(14)、ROC(12)。
使用方式：先安装依赖 pip install pandas pandas-ta；输入数据必须包含 open、high、low、close、volume 列。技能提示要求：给定 OHLCV 数据后计算上述 20 个指标，返回每个指标最新值的表格，并在被要求时包含最近 50 行；若数据不足，应请求更多 K 线。
适用场景：分钟 K 线得到日内指标，日线 K 线偏向波段/仓位判断。
限制：指标需要预热 K 线，前几行可能为 NaN；为获得稳定输出，建议至少使用 200 根 K 线。资料未提供其他收费、平台或效果信息。