用途：把已经拿到的 OHLC 蜡烛数据渲染成蜡烛图图片，只做图表生成，不包含任何 API 调用或行情抓取逻辑。适合已有数据、需要在后端任务或机器人中输出 PNG 图表的场景，也可作为任意资产与周期的可复用图表渲染器。
主要能力：接受 [timestamp, open, high, low, close] 行数组，timestamp 可为 unix 毫秒或任意 x 轴标签值；渲染深色背景、简单水平网格、绿色阳线、红色阴线，并保留影线与实体；实体有最小可见高度，避免平盘蜡烛不可见；可配置 width、height、padding。
使用方式：无需外部 API。Node.js 方案安装 npm install canvas；Python 方案执行 python -m pip install matplotlib。渲染前先校验 OHLC 结构（非空数组、每行至少 5 项、OHLC 值为有限数字）。保持渲染函数纯粹：接收数据并返回或保存图片，把抓取与 ETL 与可视化分离。
限制与排错：模块缺失时分别重跑上述安装命令；图表空白或过平通常因数值非数字或各蜡烛差异过小；若感觉 y 轴方向相反，检查价格到像素的换算公式是否让高价位于上方。资料未提供更多平台、收费或效果信息。