用途：该模板用于构建包含可执行代码的技能，把适合确定性执行的操作交给脚本处理，而不是依赖模型生成，从而提升结果的一致性与可复现性。
主要能力：提供脚本调用与结果处理的标准流程，并附带两个示例脚本。scripts/process_data.py 用于处理结构化数据，调用方式为 python scripts/process_data.py --input <file> --output <format>；scripts/validate.py 用于在处理前校验用户输入，调用方式为 python scripts/validate.py --check <type> --data <input>。
使用方式：当用户提出特定任务时，先分析请求以确定所需参数，再执行 scripts/ 目录下对应的脚本，随后处理并格式化结果，最后呈现给用户。示例流程为：用户要求“处理 CSV 文件并生成摘要”时，先校验输入文件是否存在，再以合适参数运行 process_data.py，最后格式化并展示结果。
适用场景：需要确定性代码执行的数据处理、输入校验等操作；创意或分析类任务则仍由模型生成响应。
限制：资料未提供具体支持的数据格式、参数取值、依赖环境、错误码及性能等信息；实际使用需自行确认脚本运行环境与参数。