用途：向正在运行的 LiteLLM 代理（proxy）添加一个新的 LLM 模型，并验证其可被正常路由调用。
主要能力：引导用户依次确定公开模型名（调用方在 model 字段中发送的名称）、提供商及对应凭据，然后调用代理的模型管理接口完成添加，最后发起一次测试请求确认路由生效。
使用方式：先准备 LITELLM_BASE_URL（如 https://my-proxy.example.com）与 LITELLM_API_KEY（代理管理员密钥）。提供商与 litellm_params.model 的对应关系包括：OpenAI 用 openai/gpt-4o（api_key）；Azure OpenAI 用 azure/<deployment-name>（api_key、api_base、api_version）；Anthropic 用 anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022（api_key）；AWS Bedrock 用 bedrock/anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0（AWS 凭据经环境变量）；Google Vertex 用 vertex_ai/gemini-1.5-pro（vertex_project、vertex_location）；Ollama 用 ollama/llama3（api_base，如 http://localhost:11434）；Groq 用 groq/llama-3.3-70b-versatile（api_key）；Together AI 用 together_ai/meta-llama/Llama-3-70b（api_key）；Mistral 用 mistral/mistral-large-latest（api_key）。添加时执行：curl -s -X POST "$BASE/model/new" -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model_name":"<public-name>","litellm_params":{"model":"<provider/deployment>","api_key":"<key>","api_base":"<base_if_needed>","api_version":"<version_if_azure>"}}'。添加后测试：curl -s -X POST "$BASE/chat/completions" -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"<public-name>","messages":[{"role":"user","content":"say hi"}],"max_tokens":10}'。
输出要求：展示响应中的 model_id（后续更新或删除模型时需要），并报告测试调用的通过或失败结果。
限制：资料未提供价格、平台支持范围、并发或配额等细节；完整提供商列表见 https://docs.litellm.ai/docs/providers，API 参考见 https://litellm.vercel.app/docs/proxy/model_management。