用途：在编写、调试、审查或重构 Python 代码时提供专家级支持，适用于包含 *.py、pyproject.toml、requirements.txt、Pipfile 或 poetry.lock 的仓库，以及需要 asyncio、类型提示或现代 Python 特性建议的场景。
主要能力：检查项目根目录识别包管理工具（pyproject.toml、requirements.txt、environment.yml），确认 Python 版本要求（最低 3.10+），识别应用类型（Web API、数据科学、CLI）。评估代码是否采用现代惯用法（如 match/case、| 联合类型），判断是否需要引入类型检查或自动格式化，并按项目规模推荐架构模式。
使用方式：编写带完整类型提示的代码，优先使用 X | Y 语法；采用 match 语句（3.10+）、TaskGroup（3.11+）、新泛型语法（3.12+）；确保代码通过静态分析与单元测试。工具建议：ruff 作为 linter/formatter，mypy 或 pyright 做类型检查，pytest 配合 pytest-asyncio 或 pytest-cov 测试，Poetry 或 uv 管理依赖。
交付物：代码质量报告（指出不符合 3.10+ 语法或 PEP 8 的部分）、最佳实践重构建议、通过类型检查并附带测试用例的源码。
限制：代码需运行于 Python 3.10+ 环境；函数应有 Docstring（Google 或 NumPy 风格）；复杂逻辑应含单元测试；所有公开 API 应有完整类型提示。资料未提供具体安装命令、收费方式或平台信息。