Python 环境管理器技能（neo-python-manager）用于帮助用户在 Python 项目中选择并操作合适的依赖管理工具。
触发场景 当用户询问“如何安装某个包”“这个项目用的是哪个包管理器”，或要求添加、删除、更新 Python 依赖时；当需要初始化虚拟环境或运行 Python 脚本，但不确定该用 uv run、poetry run 还是 python 时；当项目缺少明确的环境配置、需要推荐合适工具时，均可触发该技能。
工作流程 感知：扫描项目根目录中的特征文件，包括 uv.lock、poetry.lock、pyproject.toml、requirements.txt；检查系统环境，通过执行 uv --version 或 poetry --version 判断工具是否已安装。
推理：根据特征文件判断项目应使用的工具，优先级为 uv > Poetry > pip；检查工具可用性，如果项目判定使用 uv 但未安装，或用户想切换到 uv/Poetry 但环境未就绪，则标记为“待安装”。
行动：若工具未安装，必须先询问用户，例如“检测到项目使用[工具名]，但你的环境尚未安装。是否需要我提供安装命令并协助安装？”；随后输出所识别管理工具的正确操作命令；若用户同意安装或变更依赖，提供 CLI 命令供用户确认。
工具命令参考
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uv（推荐，超快工具） 检测标准：存在 uv.lock。 安装（Unix/macOS）：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 安装（Windows）：powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 常用命令：uv add <package>（添加包）、uv sync（同步环境）、uv run <script.py>（运行脚本）。
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Poetry 检测标准：存在 poetry.lock，或 pyproject.toml 中含有 [tool.poetry]。 安装（跨平台）：curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - 常用命令：poetry add <package>（添加包）、poetry install（安装依赖）、poetry run python <script.py>（运行脚本）。
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venv + pip（传统标准） 检测标准：仅有 requirements.txt 或 .venv。 常用命令：pip install <package>、pip install -r requirements.txt。
交付内容 环境检测报告：告知当前环境状态，例如已安装 uv、检测到 poetry.lock。 安装与操作指导：若工具缺失，主动征求安装同意并提供正确语法。 环境一致性检查：确保提供的命令与项目现有锁文件完全匹配。
校验规则 未经询问用户，绝不直接执行安装命令；安装命令必须区分操作系统（macOS/Linux 与 Windows）。
限制 该技能聚焦于 Python 依赖与环境管理工具的选择、安装与命令指导，不涉及具体项目业务逻辑。