用途：按固定流程调查 MadAI/MadKudu 支持工单，从 Jira 或 Zendesk 提取上下文，识别租户，执行健康检查，并输出结构化调查报告。
主要能力：
- 工单获取：Zendesk 用 mcp__MadAI_Prod__get_zendesk_ticket(ticket_url)；Jira 用 mcp__MadAI_Prod__get_jira_ticket(issue_key)，如 "SUPPORT-123"。
- 租户识别：可按域名或邮箱查询 Argo 数据，并用 get_argo_data(endpoint="tenant/{tenant_id}") 获取详情。
- 健康检查：check_tenant_active、check_connector_connectivity、get_fill_rate_data、get_pull_processes_status、get_push_processes_status、get_data_workers_status。
- 深入排查：查看连接器详情（salesforce、hubspot、marketo 等）、用 query_datadog_logs 查错误日志、用 execute_redshift_query 和 execute_postgres_query（数据库 emback、honk）查数据、用 get_github_tenant_config_file_content 查租户配置。
- 知识库：answer_product_question 回答产品问题，answer_engineering_question 回答工程排查方法。
使用方式：按步骤顺序执行，先取工单并提取租户 ID、问题描述、时间线和报错；若租户不明则先搜索；随后并行执行健康检查，再按需深挖日志、数据库与配置，最后按 Investigation Summary、Findings（含健康状态、根因、证据）、Recommendations、Next Steps 的格式输出报告。常见排查模式包括评分问题、连接器故障、数据同步问题和分数/信号缺失。
限制：所有操作依赖可用的 MCP 工具与相应数据源权限；具体部署、定价与平台支持范围暂未提供。