用途：对同一个结构化提示词运行 N 次，将每轮输出解析为 JSON，再通过确定性投票只保留收敛的结论。适合问题清单、信息抽取、分类等可结构化的任务；自由文本生成不受支持，因为投票需要结构。
主要能力：多轮独立采样；基于缓存的 schema 与 vote key；确定性 Python 投票脚本（无 LLM 裁判）；输出共识项和未达阈值的分歧项，并给出运行元数据。
使用方式：参数包括位置参数 <prompt>（必填的结构化提示词）、--passes N（默认 3，须 ≥2）、--threshold M（默认 ceil(N/2)，须在 1 到 N 之间）、--force-fresh（跳过 schema 缓存重新推导）。流程为：校验输入、解析 schema（按提示词哈希缓存，首次需用户确认模板与 vote key）、构造每轮提示词、并行启动 N 个独立子代理各自写出 /tmp/consensus-pass-<i>.json、校验输出（失败最多重试一次）、运行投票脚本： python3 ~/.claude/skills/consensus/scripts/vote.py --schema "$CACHE_FILE" --threshold "$THRESHOLD" --passes /tmp/consensus-pass-*.json --output "/tmp/consensus-result-$(date +%s).json" 然后渲染报告并清理中间文件。
限制：必须使用独立并行子代理，串行执行会破坏自我一致性所需的独立同分布假设；输入成本约为单轮的 N 倍；schema 需用户确认；本技能只返回共识结果，不执行自动修复或后续操作；缓存需按提示词哈希失效。结果 JSON 路径稳定，便于其他技能串联。