bencium-aeo 是一个答案引擎优化（AEO）技能，用于为 AI 搜索与引用优化内容，而非传统 SEO。适用场景包括：用户要求为 AI 搜索或引用优化内容、提及 ChatGPT/Claude/Gemini 可见性、需要 FAQ schema、JSON-LD 或结构化数据、讨论 GEO（生成式引擎优化）、分析内容是否便于 AI 提取，或提到 AI Overviews 与答案引擎。
核心原则：LLM 倾向提取约 18 个 token（约 15-20 词）的自包含句子，关键论断需完整、可引用、无需上下文；单主题页面优于多主题内容；引用与统计数据可提升 30-40% 可见性，每条重要论断需可验证数据、采集日期与专家署名；新鲜度关键，95% 的 AI 引用来自近 10 个月内更新的内容；权威级别决定策略，新站可激进优化（每页 5-7 个提取点、密集引用、每周微更新），高权威站宜轻量处理，避免过度优化。
生成内容通常包括：50 词产品概述（含最后更新日期）、15 条 FAQ（问题 7-12 词，答案 30-50 词）及 FAQPage JSON-LD schema、证据面板（论断、方法、数据来源与 URL、采集日期、局限、联系方式）、以及 FAQPage/HowTo/Product/Organization 等 JSON-LD。应避免关键词堆砌、无原创见解的泛列表、模糊措辞、多主题长指南、FAQ 答案超 50 词、结论后置、代词歧义、缺少日期与 schema。
评估维度包括提取性、聚焦度、权威性、新鲜度，可用“能否直接复制 3 句完整回答问题”快速测试。实施后可用识别、对比、最佳选择、操作类问题在 ChatGPT、Claude、Gemini 中测试是否被提及、链接、准确引用。完整模板与指南见该目录下 prd.md 与 story-structured.md。具体安装与调用方式暂未提供。