用途：把 SQLite 数据库解析为结构化 JSON，适合在探索未知数据库结构、理解表关联关系、以及导出地图类数据时使用。
主要能力与用法：先用 SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'; 列出所有表，用 PRAGMA table_info(TableName); 查看列名与类型、主键顺序，用 PRAGMA index_list(TableName); 与 PRAGMA index_info(index_name); 查看索引和唯一约束。理解关系时用 PRAGMA foreign_key_list(TableName); 识别外键，常见模式包括基于 ID 的连接和基于坐标的键（如网格中 x = id % width, y = id // width）。提取阶段用 Python 的 sqlite3 连接数据库，设置 conn.row_factory = sqlite3.Row 以按列名访问，读取元数据表、构建索引化字典、用 LEFT JOIN 合并关联表数据，最后输出为字典或数组形式的 JSON，例如带 metadata 与 tiles 的结构。可编写 safe_query 捕获 sqlite3.OperationalError 以优雅处理表不存在的情况。
调试技巧：用 SELECT * FROM TableName LIMIT 5; 采样，SELECT COUNT(*) FROM TableName; 计数，SELECT DISTINCT ColumnName FROM TableName; 查看不同值，以及检查空值。
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