用途：使用 Tesseract OCR 与 pytesseract 从图片中提取文字，适合扫描文档、截图、文字照片、票据、表单等视觉内容，将图像转为机器可读文本。
主要能力：支持 JPG、JPEG、PNG、WEBP 格式；可按语言选择（如 eng+fra+deu）提升准确率；可通过 --psm 参数控制版面分割模式（如 3 全自动、4 单列、6 统一文本块、7 单行、11 稀疏文本）；支持全图读取 image_to_string，或通过 image_to_data 获取逐词置信度并计算平均置信度；输出固定 JSON，含 success、filename、extracted_text、confidence（high/medium/low）、metadata（language_detected、text_regions、has_tables、has_handwriting）和 warnings。
使用方式：需安装 Tesseract 及 pytesseract、Pillow、json、os 等库（安装命令资料未提供）。读取图片后调用 pytesseract.image_to_string；如需置信度用 image_to_data。示例包含基本提取、带置信度提取、完整 JSON 输出、批量处理目录图片；可先用 PIL 预处理（灰度、autocontrast、锐化、反色、缩放、阈值）提高精度，困难图片可用多 PSM 与多预处理变体多轮 OCR 并合并结果。
适用场景：扫描件与照片转文本、截图取字、批量图片文字提取、表单/票据/表格结构化数据提取。
限制：建议 300 DPI 以上、单图小于 5MB；手写识别有限，装饰字体、艺术字、数学公式和特殊符号准确性下降；被遮挡或水印文字无法恢复；模糊、噪声、低分辨率会降低准确率；复杂多列版面可能需要自定义 PSM。资料未提供安装命令、收费信息、支持平台或具体性能数据。