visualization

用途：在 Python 环境中制作出版级科学图表，适用于论文与期刊投稿的配图需求。主要能力：提供 journal-ready 的 matplotlib 样式默认值（字号、线宽、DPI、去顶右轴、透明背景等），使用 seaborn 的色盲友好调色板；覆盖常见图表类型，包括分布直方图、箱线图加散点、散点回归、相关性/表达热图、多面板图（A/B/C 子图）、基因组学火山图、NetworkX 网络图，以及 Plotly 交互图（可导出 HTML，导 PNG 需 kaleido）。用法：技能说明要求激活虚拟环境 source /Users/zhangmingda/clawd/.venv/bin/activate；代码中通过 plt.rcParams.update 设置样式，sns.set_palette("colorblind") 设定配色，使用 plt.savefig 以 dpi=300 保存。资料还给出各期刊单栏/双栏宽度与格式、最小字号参考表（如 Nature 89mm/183mm、Science 85mm/174mm、IEEE 3.5in/7.16in），并建议同时导出 PNG 预览与 PDF/SVG 出版。限制：资料未说明支持的数据输入格式、安装方式、收费与平台范围；部分示例依赖 stats、networkx、kaleido 等库，但资料未提供其安装步骤。可访问性建议包括色盲安全配色、除颜色外增加图案或标记、保证对比度、坐标轴含单位描述以及图注含替代文本；同时建议避免 3D 图并减少多余网格线与装饰。