用途：按PRISMA 2020指南编排完整系统综述与元分析流程，从方案制定到多数据库检索、筛选、数据提取、定量合成与标准化报告。
主要能力：分七步执行。一、方案制定：用PICO框架构建研究问题，设定纳入排除标准、检索策略、结局指标与效应量，建议在PROSPERO或OSF预注册。二、多库检索：覆盖PubMed/MEDLINE、arXiv、Semantic Scholar、CrossRef，构建各库检索式，记录查询与结果数，去重并做引文追溯。三、筛选：标题摘要初筛与全文评估两阶段，记录排除原因，多人评审时计算Cohen's kappa。四、数据提取：提取研究特征、人群干预对照、结局结果与质量指标，可借助ScienceClaw从PDF全文辅助结构化提取。五、偏倚风险与质量评估：使用RoB 2、ROBINS-I、Newcastle-Ottawa等工具，生成交通灯图，并用GRADE评估证据确定性。六、元分析：计算SMD、OR、RR、HR等效应量，拟合随机或固定效应模型，生成森林图，评估异质性（I²、Cochran's Q、tau²），做亚组与敏感性分析（留一法、trim-and-fill、漏斗图）。七、PRISMA报告：产出流程图、纳入研究特征表、偏倚风险汇总、森林图与漏斗图、GRADE证据概要表及完整PRISMA 2020清单。
使用方式：作为元技能协调literature-search（多库查询、去重、引文追溯、导出）、scienceclaw-ie（PDF结构化提取、实体识别、表格解析）、paper-writing（PRISMA合规报告生成、图表格式化、参考文献管理）三个专项技能。
适用场景：需要严格遵循PRISMA 2020的循证医学、临床与计算领域系统综述与元分析。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持与运行环境要求；实际效果取决于所接入数据库权限与数据质量。