用途：通过 SymPy 进行符号数学计算，适用于代数变形、微积分、方程求解与数学证明类需求。
主要能力：表达式展开、因式分解与化简；求导、不定积分、定积分、极限与级数展开；代数方程与线性方程组求解；常微分方程符号求解；符号矩阵的行列式、逆、特征值与行简化；将表达式输出为 LaTeX。
使用方式：先安装依赖，命令为 uv pip install sympy。随后可用 python3 -c 直接调用，例如 from sympy import * 后定义 symbols，再调用 expand、factor、simplify、diff、integrate、limit、series、solve、dsolve、Matrix、latex 等函数。
适用场景：需要精确符号结果、公式推导或 LaTeX 公式生成的数学任务。
限制：该技能进行符号运算而非数值计算；如需数值结果，可用 N(expr) 或 expr.evalf()。数值计算、统计分析与数据可视化不在其范围内，应分别使用 scipy、statsmodels、matplotlib。可设置符号假设，如 x = symbols('x', positive=True)。