用途：该技能是企业搜索的核心智能，用于把单一自然语言问题转化为并行、面向不同数据源的搜索，并输出已排序、去重后的结果。
主要能力：可识别查询类型（决策、状态、文档、人物、事实、时间、探索），提取关键词、实体、意图信号、约束与否定条件；为每个可用数据源生成一条或多条定向子查询，并在概念性查询时优先语义搜索、在已知术语或精确短语时优先关键词搜索；必要时生成多个同义查询变体（如 Kubernetes、k8s、cluster、container orchestration）。同时提供源特定查询翻译与过滤映射，例如聊天中的 from:、in:、after:、before:、is:thread、has:file，知识库中的精确短语查询，以及项目跟踪器中的 text、workspace、completed、assignee_any、modified_on_after、resource_subtype 等参数。
结果排序：按关键词匹配、时效性、权威性、完整性加权评分，权重随查询类型变化；并依据查询类型采用不同权威层级，例如事实/政策类优先 Wiki 与官方文档，决策类优先会议记录与线程结论，状态类优先任务跟踪器与近期聊天。
歧义与回退：当存在真正不同的解释且会显著影响结果时，优先提出一个聚焦的澄清问题；当某数据源不可用或返回空结果时，跳过并记录缺口、尝试更宽泛的关键词、移除日期或来源过滤、或建议修改查询；在结果过少时按顺序放宽日期、来源/位置、次要关键词，保留核心实体术语。
使用方式：该技能允许的工具为 read_file 与 run_shell_command；涉及已连接工具时需参考 CONNECTORS.md。执行时始终并行搜索各数据源，而非串行，总耗时约等于最慢的单个数据源。
适用场景：面向企业多源信息检索，适用于跨聊天、知识库、项目跟踪器等来源查找决策、状态、文档、人物、事实与时间信息。
限制：资料未提供具体支持的数据源清单、部署方式、收费或价格、性能指标与完整配置步骤；official_text 为空，部分占位符与连接器说明需结合 CONNECTORS.md 使用。