用途：该技能用于科研选题与项目决策，基于 Fischbach & Walsh《Problem choice and decision trees in science and engineering》（Cell, 2024）的对话式框架，帮助科学家提出新项目想法、排查当前项目问题、回答战略性问题。核心观点是“问题选择优于执行质量”，并强调科学家常在选题上花数天、解题上花数年，应更重视选题。
主要能力：提供三个入口——1）提出新项目想法并共同打磨；2）分享当前项目问题并共同排查；3）提出战略问题并沿决策树导航。每个入口先让用户用 1-2 句话简述，再要求补充细节（想做什么、计划怎么做、成功为何重要、主要风险等）。框架包含 9 项技能：直觉泵、风险评估、优化函数、参数策略、决策树导航、逆境应对、问题反转、整合与综合、元框架，分别产出问题构思文档、风险矩阵、影响评估、参数策略、决策树图、逆境手册、反转分析、沟通包与完整项目包。
使用方式：以对话方式进入，按需调用技能；技能可独立、顺序或迭代使用。参考文件位于 references/ 目录，如 01-intuition-pumps.md、02-risk-assessment.md、03-optimization-function.md、04-parameter-strategy.md、05-decision-tree.md、06-adversity-planning.md、07-problem-inversion.md、08-integration-synthesis.md、09-meta-framework.md。资料提到在战略节点使用 PubMed 检索进行验证。
适用场景：研究生选题与资格考试、博士后规划独立项目与申请基金、PI 新实验室或新方向与指导学员、创业公司初始规划与转型决策。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果保证；技能输出为 1-2 页文档，时间估计为 1 天至 6 周不等，实际效果暂未提供。