用途：对科学对象进行分类并检测模式，使用既有分类法和分类体系，而非临时自定义类别。
主要能力与数据集：SDSS 恒星分类（Allanatrix/Astro），来自 SDSS DR17 的 10 万个对象，涵盖恒星、星系、类星体，特征包括 u、g、r、i、z 星等与红移；Social Bias Frames（allenai/social_bias_frames），即 Allen AI SBIC 语料，用于检测文本中的隐性社会偏见。
协议流程：特征提取，识别分类任务的相关特征；分类体系映射，对应到标准分类方案；分类，应用合适分类器并给出置信度；验证，用已知标注样本交叉验证；边界情况分析，标记模糊或临界案例。
分类领域：天文对象，如恒星光谱型（OBAFGKM）、星系形态（Hubble）、AGN 类型；生物分类学，如物种分类、蛋白质家族、细胞类型；化合物，如官能团、药物类别、毒性等级；文本分类，如情感、偏见检测、主题分类；图像分类，如组织病理学、卫星影像、显微图像。
规则：报告分类置信度与备选标签；使用领域标准分类体系；处理多标签与层级分类；记录决策边界与特征重要性。
限制：资料未提供具体安装命令、调用方式、收费或平台信息，暂未提供。