SuperAPI AI 工具集

scienceclaw-verification

设计与创作

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更新于 10-15 20:06

技能介绍

用途:核验科学主张是否被证据支持,检查统计分析与数值计算,验证实验设计是否严谨、对照是否充分,核查引用是否真实存在并支持所归属的结论,以及对稿件或研究报告进行对抗性审查、评估可复现性。不适用于生成新研究内容(用 scienceclaw-generation)、回答一般科学问题(scienceclaw-qa)、总结论文(scienceclaw-summarization)、检索文献或建书目(scienceclaw-retrieval)、从论文抽取结构化信息(scienceclaw-ie)。

主要能力:核验流程分四阶段——主张分解(拆成可独立验证的原子子主张,提取数值、区分因果与相关、记录范围限定)、证据检索(核对引用是否含所述信息、寻找独立佐证、核验原始数据、审查方法细节、查重复现情况)、评估(对每个子主张给出 SUPPORTED、PARTIALLY SUPPORTED、UNVERIFIABLE、CONTRADICTED、MISLEADING、CALCULATION ERROR 之一)、结论综合(给出总体判定与高/中/低置信度、证据摘要、按严重程度分类的错误目录及修正建议)。统计检查覆盖 p 值误读、多重比较校正缺失、样本量不足却宣称无效应、效应量与置信区间不一致、自由度错误、分布假设违背、基线失衡等;数值一致性检查包括表格百分比求和、子分析样本量与总 N 一致、均值与标准差合理性、图表与正文一致、由原始计数重算比值比与风险比,并可应用 GRIM 与 SPRITE 检验。对抗性审查覆盖方法学、结果、引用、逻辑四方面。还提供生物医学、机器学习、物理、社会科学等学科特定核验标准。输出为结构化核验报告,含子主张判定、总体结论、置信度、证据摘要、错误与建议。

使用方式与限制:资料未提供具体安装命令或调用方式。遵循零幻觉规则,所有事实、引用、数据库结果与科学数据必须来自本次对话中的实际工具结果,不得凭训练数据编造;工具无结果或数据不全时须如实报告。