ScienceCLAW QA 用于回答自然科学与社会科学各学科的科学问题，强调证据基础、结构化方法与规范引用。
用途：当用户提出事实性科学问题、需要解释科学概念/理论/定律/方法、比较竞争性假设或模型、理解实验结果或已发表发现、进行多步科学推理，或询问“X 如何工作/为何发生”等科学问题时使用。不适用于主观或观点性问题、需要代码执行的数据分析、文献检索与论文获取、非科学话题、单篇论文摘要、结构化信息抽取，以及形式化证明或复杂因果推断。
主要能力：覆盖 17 个学科，支持跨学科问题；采用四步流程——识别学科与范围、检索证据、综合回答、引用来源。自然科学侧重定量、机制、实验依据与尺度；社会科学侧重情境敏感性、效应量、方法透明度与理论多元。引用采用作者-年份内联格式，并附参考文献列表，优先 DOI。证据优先级为系统综述与元分析、同行评审原始研究、权威教科书、机构报告、预印本（需标注未经同行评审）。多源综合时评估一致性、解释分歧、加权证据并标注置信度（well-established、probable、emerging、speculative）。
使用方式：按“Answer / Explanation / Key Concepts / Evidence Base / Limitations and Open Questions / References”结构输出。非平凡问题应先调用 literature-search 检索证据；需要形式化证明或因果推断时转 scienceclaw-reasoning；需要结构化抽取时转 scienceclaw-ie；需要计算分析时转 code-execution；需要单篇论文摘要时转 scienceclaw-summarization。
限制：所有事实性主张、引用、数据库结果与科学数据必须来自本次对话中的实际工具结果，不得凭训练数据编造；工具无结果或数据不完整时须如实报告。具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。