用途：research-lookup 用于实时研究信息查询，自动判断查询类型并路由到合适后端。一般研究、市场数据、技术信息等走 Parallel Chat API（core 模型）；含论文、DOI、期刊、同行评审等学术关键词的查询走 Perplexity sonar-pro-search 学术模式。
主要能力：返回带内联引用的多来源研究报告，或 5-8 篇高质量学术文献（含作者、标题、期刊、年份、DOI、引用数、会议/期刊层级）。支持批量查询、JSON 输出、强制指定后端。
使用方式：需设置环境变量 PARALLEL_API_KEY 与 OPENROUTER_API_KEY。命令行示例：python research_lookup.py "your query" -o sources/research_<topic>.md；强制后端：--force-backend parallel 或 --force-backend perplexity；JSON：--json；批量：--batch "query 1" "query 2"。所有结果应保存到 sources/ 目录，保存文件会保留引用、URL 与 DOI。
适用场景：文献综述、事实核查、背景调研、引用来源查找、技术文档与市场数据查询。
限制：Parallel 复杂查询可能耗时最长 5 分钟；Perplexity 存在信息截止，可能无法访问付费墙全文；两者均无法访问专有或受限数据库。若所选后端缺少 API 密钥会尝试另一后端，两者都失败则返回结构化错误。资料未提供具体收费与价格信息。