用途
该技能面向科研经费申请书的撰写，服务于向 NSF（美国国家科学基金会）、NIH（美国国立卫生研究院）、DOE（美国能源部）、DARPA（美国国防高级研究计划局）以及台湾 NSTC（国家科学及技术委员会）提交竞争性提案的场景。资料将其定位为：申请书是说服性文件，必须同时体现科学严谨性、创新性、可行性与更广泛影响，而每个机构都有各自不同的优先事项、评审标准、格式要求与战略目标。
主要能力
技能覆盖申请书的核心组成部分：
- 执行摘要 / 项目摘要 / 摘要：需以简明语言说明问题、意义、创新点、预期成果、团队资质与更广泛影响。资料给出各机构篇幅差异，如 NSF 为 1 页（含 Overview、Intellectual Merit、Broader Impacts 分项），NIH 为 30 行。
- 项目描述 / 研究策略：NSF 项目描述通常 15 页，NIH R01 的研究策略为 12 页，DOE 与 DARPA 篇幅随项目而定。
- Specific Aims（NIH）或 Objectives（NSF/DOE/DARPA）：NIH 的 Specific Aims 为 1 页，包含知识空白、长期目标、中心假设、2-4 个具体目标及预期影响。
- Broader Impacts（NSF）/ Significance（NIH）：NSF 明确将更广泛影响与智力价值同等权重评审，资料列出教育融合、扩大代表性不足群体参与、增强研究基础设施、广泛传播、社会效益等方向。
- 创新与变革潜力：区分概念、方法、整合、转化、规模等创新类型。
- 研究方法与途径：涵盖实验研究、计算研究、临床或转化研究的不同要素，如实验设计、算法与数据集、研究人群与监管审批。
- 初步数据与可行性：资料指出 NIH R01 通常要求大量初步数据，R21 要求相对宽松，NSF 对初步数据的要求不如 NIH 常见。
- 时间线、里程碑与管理计划：包括分阶段时间线、决策点与 go/no-go 标准、风险缓解、多机构协调计划，以及甘特图等呈现形式。
使用方式
资料说明该技能在以下情形使用：撰写上述机构的提案、准备项目描述与 Specific Aims、撰写更广泛影响或意义陈述、制定研究时间线与里程碑、准备预算说明与人员分配、回应项目征集或资助公告、在重新提交时回应评审意见、规划多机构协作提案、撰写初步数据或可行性章节、准备 biosketch/CV/设施说明。
关于配图，资料给出强制性要求：每份科研经费申请书必须使用 scientific-schematics 技能生成至少 1-2 幅 AI 图，综合型提案建议 2-3 幅。生成命令为：
python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png
资料称 Nano Banana Pro 会自动生成、评审并迭代优化示意图，确保可访问性（色盲友好、高对比度），输出保存至 figures/ 目录。可添加示意图的场景包括研究方法与工作流程图、项目时间线甘特图、概念框架图、系统架构图、实验设计流程图、更广泛影响活动图、协作网络图等。
资料还列出各机构参考文档路径：references/nsf_guidelines.md、references/nih_guidelines.md、references/doe_guidelines.md、references/darpa_guidelines.md、references/nstc_guidelines.md，以及 references/specific_aims_guide.md、references/broader_impacts.md、references/research_methods.md。
适用场景
适用于需要针对特定资助机构撰写、修改或重新提交科研提案的研究人员与科研管理人员，尤其是涉及多机构协作、预算说明、评审意见回应、初步数据呈现等环节的申请工作。
限制
资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围或实际使用效果数据，这些信息暂未提供。资料中关于各机构要求的描述为一般性概述，实际申请应以各机构最新官方指南为准。