用途：当用户提到可复现性、可复制性、复制危机、预注册、注册报告、开放数据、FAIR原则、开放代码、计算可复现性、Docker/容器、开放获取出版、预印本、研究透明度、OSF、p-hacking、HARKing、可疑研究实践、复制研究的功效分析或复制研究设计时触发，帮助研究者按可复现性维度评估并改进研究。
主要能力：评估方法学、计算与结果可复现性并找出缺口；指导在数据收集前完成预注册，区分验证性与探索性分析；按FAIR原则管理数据并建立数据字典；共享分析代码并记录依赖（requirements.txt、renv.lock、conda environment.yml），可用Docker或Binder容器化；设计直接复制与概念复制，基于原始效应量做功效分析（含safeguard power），用等效性检验或贝叶斯复制因子确定成功标准；遵循CONSORT、STROBE、ARRIVE、PRISMA等报告规范；采用开放科学徽章、注册报告、预印本与开放获取。
使用方式：按步骤评估现状、预注册、数据管理、代码与环境、复制设计、报告透明度和开放科学实践推进。涉及平台包括OSF、AsPredicted、ClinicalTrials.gov、PROSPERO、Zenodo、GitHub/GitLab、Docker/Binder、FAIR自评工具和COS。输出可包括可复现性评估清单、预注册模板、数据共享包、计算可复现性说明和复制研究方案。
适用场景：心理学、医学、社会科学等需要提升研究透明度与可复制性的研究项目。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；实际执行需研究者自行判断并遵守所在机构与期刊要求。