用途：将仿真原始输出转化为可分析结果，覆盖场量提取、时间序列分析、线剖面、统计汇总、派生量计算、与参考数据对比和报告生成。
主要能力：field_extractor.py 提取指定时间步的场数据；time_series_analyzer.py 分析时间演化、移动平均与稳态检测；profile_extractor.py 提取一维线剖面；statistical_analyzer.py 计算均值、标准差、直方图与区域统计；derived_quantities.py 计算界面面积、梯度幅值、体积分数、边界通量等；comparison_tool.py 以 l2_error、rmse、max_difference 等指标对比参考数据；report_generator.py 生成汇总报告。
使用方式：脚本通过命令行参数调用，常用参数包括 --input、--field、--timestep、--quantity、--window、--start、--end、--region、--metric、--output 等，多数脚本支持 --json 输出机器可读结果。典型流程为先盘点数据，再提取统计、分析收敛、计算派生量、对比参考并生成报告。
适用场景：仿真结果分析、收敛性判断、与解析解或实验数据对比、批量生成分析报告。
限制：需 Python 3.8+ 与 NumPy，核心功能无其他外部依赖；具体输入格式、统计方法与指标解释见 references 目录文档。收费、平台与效果等资料暂未提供。