用途：该技能封装 Parallel Web Systems API，用于网页搜索、深度研究与内容提取，是科学写作工作流中所有网络相关操作的主要工具。主接口为兼容 OpenAI 的 Parallel Chat API（搜索与研究），次接口为 Extract API（仅用于 URL 验证与特殊情况）。API 文档见 https://docs.parallel.ai，密钥在 https://platform.parallel.ai 获取，环境变量为 PARALLEL_API_KEY。
主要能力：search 命令通过 Chat API 基础模型返回带引用来源的综述摘要，适合一般搜索、时事、事实核查、技术查询、新闻与市场数据；research 命令通过核心模型进行多来源综合研究，生成带引用的详细报告，适合市场研究、竞争情报、技术调研与行业报告；extract 命令从指定 URL 提取内容，仅用于引用验证和已知 URL 的原始内容获取。模型选择上，base 延迟约 15 秒至 100 秒，core 约 60 秒至 5 分钟。
使用方式：命令示例包括 python scripts/parallel_web.py search "query" --model core -o results.txt、python scripts/parallel_web.py research "query" -o report.md、python scripts/parallel_web.py extract "https://example.com/article" --objective "key findings" --full-content。支持 --json 输出。也可通过 Python 类 ParallelSearch、ParallelDeepResearch、ParallelExtract 调用。所有结果必须用 -o 保存到 sources/ 文件夹，文件名含时间戳，便于复现、审计与上下文恢复；查询前先检查 sources/ 避免重复调用。
环境与限制：需设置 PARALLEL_API_KEY，安装 pip install openai 与 pip install parallel-web（后者仅 extract 需要）。不用于学术论文检索（应使用 research-lookup 路由到 Perplexity）以及 Google Scholar/PubMed 数据库检索（应使用 citation-management）。Chat API 默认限速 300 请求/分钟。错误以结构化 JSON 返回。其余细节暂未提供。