用途：系统化阅读、总结和批判性分析科学论文，提取关键发现、方法、局限与贡献。
主要能力：支持快速摘要（约200词，含研究问题、方法、关键发现、主要贡献和一项关键局限）与深度分析（论文元数据、研究背景、方法评估、结果评价、批判性评估、贡献与影响）。批判性评估涵盖内部效度、外部效度、统计问题、逻辑问题、报告问题和方法严谨性。支持多篇论文对比，按研究问题、方法、样本量、关键发现、局限和优势等维度列表比较。提供领域专用检查清单：随机对照试验（CONSORT、随机化、盲法、ITT）、观察性研究（STROBE、混杂控制、选择偏倚）、机器学习论文（数据划分、基线、消融、统计显著性、计算成本、代码数据可用性）、定性研究（抽样策略、数据饱和、编码方法、反身性、三角验证）。
使用方式：用户提供DOI时通过 https://doi.org/DOI 或 Semantic Scholar API 获取；提供arXiv ID时通过 https://arxiv.org/abs/ID 获取；提供URL时用 web_fetch 提取内容；提供PDF时直接读取或使用 summarize 技能。默认输出快速摘要，用户要求时进行深度分析。
适用场景：科研文献阅读、论文评审准备、多篇论文对比、按研究类型进行方法学检查。
限制：输出使用学术但易懂的语言，引用论文具体章节、图表，区分论文声称与证据支持，并清晰但委婉地标记风险信号。其他具体限制暂未提供。