用途：该技能面向药物靶点发现与优先级排序，整合人类遗传学、组学、文献与化学数据，构建并评分靶点-疾病关联。适用于靶点发现、靶点评估（可成药性、安全性、可开发性）、证据收集、药物重定位、竞争情报、机制研究、生物标志物发现与安全性评估。
主要能力：搜索靶点（Ensembl ID）、疾病（EFO ID）、药物（ChEMBL ID）；获取靶点注释，包括可成药性（小分子、抗体、PROTAC）、安全性风险、遗传约束（pLI、LOEUF）与关联疾病；获取疾病信息及关联靶点/药物；检索靶点-疾病证据，覆盖遗传关联、体细胞突变、已知药物、受影响通路、RNA 表达、动物模型与文献等类型；查找疾病已知药物及其靶点、临床试验阶段与作用机制；获取药物详情，包括适应症、最大临床阶段与撤市信息；按分数筛选靶点全部关联。
使用方式：通过 scripts/query_opentargets.py 中的辅助函数调用，如 search_entities()、get_target_info()、get_disease_info()、get_target_disease_evidence()、get_known_drugs_for_disease()、get_drug_info()、get_target_associations()、execute_query()。也可直接使用 GraphQL API：https://api.platform.opentargets.org/api/v4/graphql，无需认证，交互式浏览器为 https://api.platform.opentargets.org/api/v4/graphql/browser。建议只请求所需字段，大数据集使用分页 page: {size: N, index: M}。
限制：API 适合探索性查询，系统性分析大量靶点/疾病应使用数据下载或 BigQuery；关联分数为相对排名指标而非绝对置信度，未充分研究疾病分数可能偏低；证据质量不一，需结合生物学与临床背景解读；数据每季度更新，引用需遵循平台要求。复杂多步工作流可考虑 K-Dense Web。