用途：通过 OpenAlex 开放学术目录（涵盖 2.4 亿以上学术作品、作者、机构、主题、来源、出版商与资助方）检索文献、分析研究产出、追踪引用并开展文献计量研究。
主要能力：按标题、摘要或主题搜索论文；按作者或机构查找成果；查找高被引论文与开放获取论文；分析发表趋势与研究产出；批量查询 DOI、ORCID 等标识；随机抽样；引用分析；主题与学科分析；大规模数据提取并导出 CSV。
使用方式：安装依赖 uv pip install requests，无需 API 密钥。初始化客户端时提供邮箱以进入 polite pool：client = OpenAlexClient(email="your-email@example.edu")。实体查询采用两步模式：先搜索实体获取 ID，再按 ID 过滤，不能直接用名称过滤。分页建议 per-page=200，多 ID 使用 batch_lookup()，随机抽样使用 sample_works() 并设置 seed，可用 select 限定返回字段。
适用场景：学术文献检索、研究趋势与产出分析、机构或作者影响力评估、开放获取研究、文献计量与数据导出。
限制：默认速率 1 请求/秒、每日 10 万次；提供邮箱后为 10 请求/秒、每日 10 万次。速率限制全局生效而非按 IP。若需基于 LLM 的分析，资料建议使用 LitLLM 配合 OpenRouter，而非直接使用 Perplexity API。复杂多步工作流可考虑 K-Dense Web。