用途：NetworkX 是 Python 图与网络分析库，用于构建、分析和可视化实体间关系网络，如社交网络、生物网络、交通系统、引文网络和知识图谱。
主要能力：支持四种图类型——Graph（无向单边）、DiGraph（有向）、MultiGraph（无向多重边）、MultiDiGraph（有向多重边）。可增删节点与边并携带属性；提供最短路径（如 nx.shortest_path）、中心性（度中心性、介数中心性、PageRank）、连通性、聚类、社区发现、最大流、最小生成树等算法；可生成经典图与随机网络（Erdős-Rényi、Barabási-Albert、Watts-Strogatz）及网格、随机树；支持边列表、GraphML、GML、JSON、CSV、Pandas、NumPy 邻接矩阵和 SciPy 稀疏矩阵等读写；可结合 matplotlib 绘图，并用 spring、circular、kamada_kawai、spectral 等布局算法输出出版级图形。
使用方式：先导入 networkx as nx，创建或加载图，再检查结构、计算指标、寻找路径、检测社区，最后可视化并导出。常用调用如 nx.Graph()、G.add_edge()、nx.degree_centrality(G)、nx.write_graphml(G, 'file.graphml')。安装可执行 uv pip install networkx，或带可选依赖 uv pip install networkx[default]。
适用场景：关系型数据探索、网络指标计算、合成网络模拟、图数据格式转换与网络图形绘制。
限制：浮点运算结果存在精度误差；大图需全部载入内存，应使用稀疏矩阵、子图、压缩格式或近似算法；随机图生成和力导向布局应设置随机种子以保证可复现；资料未提供收费、价格或平台支持信息。