用途：用 Matplotlib 和 NumPy 做科学可视化，产出适合论文与演示的静态图表，如折线图、散点图、柱状图、直方图、热图和多面板布局，并可保存为 PNG、SVG 或 PDF。
主要能力：支持误差棒、箱线图、小提琴图等科研模板；可用 subplots 组织多面板图；提供期刊级尺寸预设（单栏 8.5×7 cm、1.5 栏 12×9 cm、双栏 17.5×10 cm、演示 25×18 cm）与期刊配色（NPG、Lancet、JCO、NEJM）。
使用方式：在导入 pyplot 前设置 matplotlib.use('Agg') 以适配无界面环境；推荐 fig, ax = plt.subplots() 面向对象写法；保存时用 bbox_inches='tight'，出版图设 dpi=300、屏幕图 dpi=150；保存后调用 plt.close(fig) 释放内存；用 fig.savefig() 导出文件，并且不要保存到 /tmp/，应保存到项目工作目录并回报完整输出路径。
限制：不用于交互式仪表盘、网页图表、实时流式可视化或地理/地图图；避免使用 jet 色图，优先 viridis、coolwarm。安装命令、许可与费用信息暂未提供。