用途：面向系统性文献检索，编排 Semantic Scholar、OpenAlex、arXiv、PubMed、CrossRef 等多个数据库，返回带可验证标识的真实检索结果。
主要能力：按优先级调用数据库——Semantic Scholar（主库，相关性排序、AI TLDR 摘要、引用图谱）、OpenAlex（2.5 亿+ 作品、过滤与开放获取链接）、arXiv（物理/数学/CS 等预印本）、PubMed（生物医学）、CrossRef（仅用于 DOI 解析与元数据补全，不用于检索）。支持年份、学科、最低引用数、开放获取等过滤，跨库按 DOI 与标题去重，并按相关性、引用数、影响力引用、时效排序；可对种子论文做前向引用、后向参考文献与相似论文推荐。
使用方式：以 curl 调用各库 API，例如 Semantic Scholar 检索：curl -s "https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search?query=YOUR+SEARCH+TERMS&limit=10&fields=title,authors,year,abstract,citationCount,influentialCitationCount,isOpenAccess,openAccessPdf,url,externalIds,tldr,venue,publicationDate"；OpenAlex 检索：curl -s "https://api.openalex.org/works?search=YOUR+SEARCH+TERMS&per_page=10&sort=relevance_score:desc&mailto=scienceclaw@openclaw.ai"。引用链与推荐分别调用 /paper/{paperId}/citations、/references 与 /recommendations/v1/papers/forpaper/{paperId}。
适用场景：系统性综述、跨学科检索、按学科补充专业库、引用追踪与论文发现。
限制：CrossRef 相关性排序差，不可作主检索；PubMed 在部分网络可能不可达；存在速率限制（Semantic Scholar 无密钥 100 请求/5 分钟，OpenAlex 约 10 请求/秒，arXiv 约 1 请求/3 秒，CrossRef 无密钥 1 请求/秒）。所有引用细节必须来自本次会话的工具返回，不得编造标题、作者、DOI、引用数等；检索为零结果须如实报告。具体安装与配置方式暂未提供。