用途：当用户提到 BLAST、序列比对、同源搜索、基因表达、RNA-seq、差异表达、DESeq2、edgeR、GWAS、SNP、变异检测、VCF、基因组组装、注释、scaffolding、系统发育基因组学、比较基因组学、共线性、基因分型、单倍型分析或连锁不平衡时触发本技能，执行基因组学分析。
主要能力：按步骤给出方法学流程——先确认物种、参考基因组版本（如人类 GRCh38、小鼠 GRCm39）与数据类型（WGS、WES、RNA-seq、微阵列）；进行数据摄入与质控（FastQC 指标、读深、覆盖度），标记低质量样本；比对或组装时指定比对器（BWA-MEM2、RNA-seq 用 STAR、长读长用 minimap2）或组装器（SPAdes、Flye、hifiasm）；变异检测用 GATK HaplotypeCaller 或 DeepVariant，转录本定量用 featureCounts 或 Salmon；统计上做多重检验校正（Bonferroni、BH-FDR），GWAS 用混合模型（BOLT-LMM、SAIGE）处理群体结构；用 VEP/ANNOVAR 注释变异，用 GO、KEGG、Reactome 做通路富集；可视化包括曼哈顿图、火山图、circos 图与热图。
常用数据库与工具：NCBI GenBank/RefSeq、Ensembl/UCSC Genome Browser、NCBI BLAST、UniProt、ClinVar/gnomAD、KEGG/Reactome/Gene Ontology、GEO/ArrayExpress。
输出与限制：结果以结构化表格呈现（基因、log2FC、p 值、校正后 p 值），配出版级图注与坐标（chr:start-end，1-based），并始终说明所用参考基因组版本。质量清单要求明确参考版本、注明校正方法、讨论样本量与统计功效、报告 QC 指标、区分生物学与统计学显著性、使用标准基因命名（人类用 HGNC 符号）、同时报告效应量与 p 值，并记录确切工具版本与参数以保证可复现。资料未提供具体安装命令、收费方式或平台限制。