用途：当用户提及SIR、SEIR、R0、暴发调查、接触者追踪、流行曲线、发病率、患病率、死亡率、病死率、风险因素、比值比、相对风险、风险比、队列研究、病例对照研究、横断面调查、DAG、因果推断、混杂、疫苗效力、群体免疫、罹患率等主题时激活，执行流行病学分析。
主要能力：定义流行病学问题（疾病、人群、时间、地理范围，判断描述性、分析性或建模方法）；数据特征描述（来源、病例定义、完整性与报告偏倚）；描述性流行病学（按人、地、时间）；指标计算（发病率、患病率、罹患率、病死率及95%置信区间）；分析方法（绘制DAG识别混杂与对撞，使用logistic、Poisson/负二项、Cox回归，必要时倾向评分）；疾病建模（SIR/SEIR，估计R0，敏感性分析）；解释与沟通（转化为公共卫生行动，讨论Hill因果标准）。
使用方式：按步骤执行上述流程。可用数据库与工具包括WHO Global Health Observatory、CDC WONDER/MMWR、Our World in Data、GBD、EpiEstim/R0包、DAGitty。输出格式要求：流行曲线使用发病日期而非报告日期；关联度量以表格呈现（度量、点估计、95%CI、p值）；房室模型图含参数定义与取值；地理地图使用率而非原始计数并配适当分母。
适用场景：传染病建模、暴发调查、风险因素分析、疫苗效果评估等。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、收费或平台信息；使用时应遵循质量清单，明确病例定义、分母、置信区间、混杂调整、偏倚讨论、模型假设与敏感性分析，并同时报告绝对与相对度量。