用途：该技能在用户提及教学方法、教学策略、教学设计、学习分析、学生表现数据、LMS 数据、评估设计、测验效度与信度、项目分析、课程开发、学习目标、Bloom 分类法、教育技术、e-learning、混合式学习、MOOC、教育干预、准实验设计、学生参与度、动机、自我调节学习等主题时触发，用于支持教育研究。
主要能力：按步骤引导研究流程，包括界定研究问题（明确 K-12、高等教育或职业发展等情境，识别干预、结果测量与对照条件，并借助建构主义、联通主义、认知负荷理论等框架）；选择研究设计（RCT、准实验如双重差分与断点回归、混合方法，并处理嵌套数据、选择偏差与组间污染）；开发评估（用 Bloom 分类法定义学习目标，计算 Cronbach's alpha、重测信度、评分者间信度，进行难度与区分度等项目分析）；收集定量与定性数据（测验分数、成绩、完成率、LMS 日志中的任务时间，以及问卷、访谈、观察、出声思维），并确保人类受试研究获得 IRB 批准；使用分层线性模型（HLM）处理学生嵌套于班级、班级嵌套于学校的结构，报告 ICC 并纳入协变量；报告 Cohen's d 或 Hedges' g，并按教育研究标准（0.2 小、0.4 中、0.6 大）解释，可转换为 K-12 学习月增益；最后将发现置于既有证据基础中，参考 What Works Clearinghouse、EPPI-Centre、Campbell Collaboration 等系统综述，讨论可推广性、实施保真度与可扩展性。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用方式，仅说明触发条件与工作流程。
适用场景：教育干预评估、学习分析、评估工具开发、课程与教学目标分析、教育技术研究等。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息；实际使用需遵循 IRB 等研究伦理要求。