用途：面向经济学实证研究与建模，帮助完成因果推断、面板数据分析、博弈论求解及经济数据获取。
主要能力：提供因果推断方法选择指南（RCT、IV/2SLS、DiD、RDD、匹配/PSM、合成控制），并给出对应 Python 实现思路；支持面板数据固定效应、随机效应与 Hausman 检验；提供有限博弈纯策略纳什均衡求解；汇总 FRED、世界银行、IMF、BLS、OECD、Penn World Table、CNKI/CSMAR 等数据源及访问方式。
使用方式：资料给出虚拟环境激活命令 source /Users/zhangmingda/clawd/.venv/bin/activate；示例使用 statsmodels、linearmodels、scikit-learn、scipy 等库。数据获取示例：curl -s "https://api.stlouisfed.org/fred/series/observations?series_id=GDP&api_key=YOUR_KEY&file_type=json" 与 curl -s "https://api.worldbank.org/v2/country/CHN/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?format=json&per_page=20"。
适用场景：政策评估、面板回归、工具变量估计、断点回归、博弈论建模及宏观经济数据抓取。
限制：资料未提供具体安装步骤、收费信息、平台支持范围或效果保证；部分数据源需 API 密钥或机构访问权限；方法假设与实现细节需使用者自行验证。