用途：在药物发现流程中做端到端信息检索，用自然语言一次性查询 ChEMBL、DrugBank、FDA 药品标签和 Open Targets 等主要数据库，适合靶点识别与验证、先导化合物优化、药物重定位、安全性与疗效研究。
主要能力：无需构造复杂检索参数，直接传入自然语言查询；语义搜索理解查询含义而非仅关键词匹配；返回完整化合物、靶点与药物信息，并附带分子结构和数据可视化图片链接；多来源结果统一返回。
使用方式：需 Node.js 18+（使用内置 fetch）和 Valyu API key（https://platform.valyu.ai，含 10 美元免费额度）。脚本路径相对于技能安装目录，运行前先定位：DRUG_DISCOVERY_SCRIPT=$(find ~/.claude/plugins/cache -name "search" -path "/drug-discovery-search//scripts/*" -type f 2>/dev/null | head -1)，再用完整路径调用，如 $DRUG_DISCOVERY_SCRIPT "JAK2 inhibitors" 20。若返回 setup_required: true，先向用户索取 API key，再运行 scripts/search setup <api-key>，然后重试原查询。结果可用 jq 处理，例如 scripts/search "query" 20 | jq -r '.results[].title'，也可按 source 过滤。
输出与错误：返回 JSON，含 success、type、query、result_count、results（title、url、content、source、relevance_score、images）和 cost；失败时返回 success: false 与 error，退出码 0 表示成功、1 表示错误。API 基址 https://api.valyu.ai/v1，端点 /search，认证用 X-API-Key 头。
集成与限制：可通过 Valyu SDK 在 Python 或 TypeScript 项目中直接调用，指定 included_sources 为 valyu/valyu-chembl、valyu/valyu-drugbank、valyu/valyu-drug-labels、valyu/valyu-open-targets。需自备 API key，检索按次产生费用（示例 cost 0.035）；其余平台支持范围与配额暂未提供。