SuperAPI AI 工具集

citation-analysis

写作与研究

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更新于 10-15 20:06

技能介绍

用途:分析引文网络、计算文献计量指标、识别研究前沿。适用于查询作者 h-index、查看论文引文网络、识别领域内高影响力论文、绘制合著网络、发现新兴研究前沿、分析某主题引文趋势等场景。不适用于按主题检索论文、阅读或总结论文、撰写论文以及与引文无关的统计分析。

主要能力:作者层面指标包括 h-index、g-index、i10-index;论文层面指标包括引文数、领域加权引文影响力(FWCI)、百分位排名、引文速度;期刊层面指标包括影响因子、CiteScore、h5-index。引文网络分析可构建有向引文图,计算密度、被引最多论文、PageRank、介数中心性(桥接论文);合著网络可构建无向图并用 Louvain 检测研究社区。研究前沿检测方法包括共被引聚类、引文突增检测(Kleinberg)、文献耦合。可视化支持引文趋势图。

数据来源:Semantic Scholar(/paper/{id}/citations、/paper/{id}/references,免费,无密钥时 100/5min)、OpenAlex(/works?cited_by={id}、/works?cites={id},免费,100k/天)、CrossRef(/works/{doi},免费,礼貌池)。

使用方式:以 Semantic Scholar paperId 或 DOI 作为规范标识符;规范化作者姓名;计算影响力指标时过滤自引;跨学科比较使用领域归一化指标;报告数据采集日期;网络可视化时节点大小与引文数成比例。

限制:所有文献计量数据必须来自当前会话的工具结果,不得编造引文数、h-index 或论文元数据;若 API 对某作者或论文无数据,需明确报告空结果。具体安装命令与调用方式暂未提供。