用途：为在预测市场（Polymarket、Kalshi 等）中运行的 AI 智能体提供完整知识库与战略框架，覆盖市场格局、技术架构、策略选择、风险管理、商业模式与工具生态。
主要能力：
- 市场格局：Polymarket 为加密原生、混合 CLOB（链下撮合、链上结算）；Kalshi 受美国监管、接入传统金融。提出预测市场正演变为“全球真相层”的判断。
- 四层架构：信息层（新闻、链上、官方、行情数据聚合）、分析层（LLM 事件解读、错价识别，Edge = 模型概率 - 市场价）、策略层（仓位、入场时机、风控、组合构建）、执行层（多市场下单、滑点与 Gas 管理、跨平台套利、结算监控）。
- 策略框架：入场前评估结算清晰度、流动性、内幕风险、时间结构、信息优势；确定性套利为核心（结算套利、荷兰书套利、跨平台套利、捆绑套利），结构化信息交易与信号跟随为辅，高频做市仅适合有基础设施优势的团队。
- 仓位管理：凯利公式 f* = (bp - q) / b，预测市场简化为 f* = (p - market_price) / (1 - market_price)；推荐智能体采用置信度分层加固定上限。
- 商业模式：基础设施 B2B（数据 API、执行引擎、回测）、策略生态（策略市场）、智能体/金库（管理费+业绩费）；产品形态含娱乐化、策略订阅/信号、金库托管。
- 工具生态：Polymarket Agents Framework、Gnosis 工具、Kalshi API/Python SDK；Olas Predict/Polystrat、UnifAI Network、NOYA.ai 等早期自主智能体；Oddpool、Hashdive、Predly、ArbBets、TradeFox、Verso 等分析与信号工具。
使用方式：按问题类型导航——市场原理看第 1 节，构建智能体看第 2、3 节，仓位看第 4 节，变现看第 5 节，工具看第 6 节，机会缺口看第 7 节。
限制：生态尚处早期，尚无产品打通策略生成→执行→风控全链路；Kalshi 无官方智能体框架；金库托管模式依赖牌照与长期业绩。文档未提供具体安装命令、代码示例（仅指向 references/deep-reference.md）、收费价格与效果数据。