用途：面向韩语业务文档与说明文，按“设计→撰写或修改→静态检测→语境判断→复检”的流程打磨文字，适用于新写、改写、文体统一、弱化翻译腔与AI套话，以及诊断终结词尾重复、抽象词过密、句子节奏等请求。
主要能力：先确定工作模式——新写时先明确读者、目的、核心信息与文档体裁；修改时保留事实、数字、专有名词、引用和用户指定语气；仅诊断时不动原文，只报告findings与改进优先级。输入不足且会显著影响结果时才询问读者或目的，否则从语境合理推断。
使用方式：所有任务应用references/writing-principles.md；findings含义或是否修改不明确时读references/rules.md；商业、技术、博客文档读references/genres.md对应体裁；静态检测难以覆盖的问题读references/review-checklist.md；仅在用户要求记录个人文风时复制assets/style-profile-template.md。静态检测命令（SKILL_DIR替换为SKILL.md所在目录绝对路径）：uv run "$SKILL_DIR/scripts/lint.py" path/to/document.md --genre business；加--json输出JSON。体裁可选business、tech、blog、general，默认general。粘贴文本需存临时文件检测后删除。快速看结构：uv run "$SKILL_DIR/scripts/outline.py" path/to/document.md；查英文缩写与术语首现：uv run "$SKILL_DIR/scripts/terms.py" path/to/document.md。
判断与复检：每条finding分为“修改”（语境中确实不自然或模糊语义）或“保留”（有意表达、专有术语、引用、体裁所需格式）。修改顺序为保留事实与意图、具体化行为者与动作、减少不必要抽象名词与翻译腔、统一文体与敬语级别、自然变化句长与终结形。复检时先保存首次JSON结果，再用--baseline传入修改后文件对比，直到无新finding且所有原finding均已判定。lint通过后仍需以初读者视角检查首段能否抓住核心、段落是否有作用、主谓是否呼应、指代是否明确、事实与推测意见是否区分。
限制：lint不是拼写保证，也不是AI写作判定器，不应据此生成分数或概率；不得编造无依据的数字、事实或引用；不要把所有句子压成同一长度与句式。