SuperAPI AI 工具集

why-tree

智能体与模型

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更新于 10-15 20:05

技能介绍

用途:Why Tree 是“5 Whys”的升级版,用于诊断难以定位根因的复杂问题。它不沿单一线索追因,而是并行搜索整个分支空间,对每个节点按证据分级,主动反驳承重分支,最终收敛到唯一约束,并给出会反噬的负分支与最便宜的验证测试。

主要能力:分支优先、深度其次,先映射所有候选“为什么”;每个节点带答案类型(MEASURED、INSTANCE、EXTERNAL、CLAIM、INFERENCE、HYPOTHESIS、FRAMING)、置信度与引用,MEASURED 节点还需验证状态;承重分支经对抗性反驳,被驳倒的分支标记保留;强制收敛到 3-5 个根因并指出单一系统约束;若关键节点仍为假设,会明确说明这只是“该往哪里看的图,而非结论”。输出为自包含交互式 HTML 树加一页决策文档。

使用方式:先框定顶点(一个不良效果陈述,而非问题),判断问题是否真需要该技能;选择深度(Scout gate、Standard、Deep、Test-plan),并明确告知成本;做保密检查;盘点证据来源(Web、本地文件、实时数据、已受信任的策展来源、既往运行),先计算硬指标并冻结证据简报;随后运行分支映射、分级、测量审计、反驳、收敛与约束钻取。Idea Audit 模式可对提案做适配检查,命令为 why-tree idea-check <idea>。

适用场景:根因含队列/测量陷阱、多个候选根因竞争、症状下藏有可构建机制、分支与证据超出单一上下文的问题;高利害、有争议、代价高昂的错误决策。

限制:成本高,Deep 实际约 90-115 个子代理、约 5-7M tokens,未确认不得启动;若问题对一次仔细分析即显而易见,应直接回答而不运行工作流;市场 sizing、竞争与分发不在范围内;决定性来源若仅人类可操作,则交付物为测试计划而非结论。