用途：Leverage Finder 是一个杠杆点教练，而非模型设计器。它接收用户已经建好的存量-流量模型和已经陈述的目标，返回 3 个最高杠杆的候选干预，每个对应 Donella Meadows 12 个杠杆点之一，并标注推动方向，因为 Meadows 的核心论点是人们常找对旋钮却转错方向。它不修改模型、不虚构参数或存量、不生成代码，只做映射、提升、排序和方向检查。
主要能力：默认英文，用户用俄语或其他语言则跟随该语言，并原样保留用户的变量名。流程分阶段：Phase 0 先检查目标句，若没有可测量、有时限的目标，会先从模型内部寻找隐含目标（如显眼的读数、参考线、阈值、target/goal 字符串、带上限的存量），确认后继续；若目标模糊或缺失，则拒绝做杠杆分析，转而通过三个短问题帮助锐化目标。Phase 1 接收模型（HTML 文件、存量-流量图描述或生成模型时的简报），提取存量、流量、参数、反馈回路、已编码目标、校准标记、问责缺口、变异与选择机制、范式假设。Phase 1.5 做目标是否编码进模型的结构检查，区分 MATCH、MISMATCH、PARTIAL MATCH；Phase 1.6 做陈述目标与实为目标之间的语义检查，区分 ALIGNED、DIVERGENT、UNCERTAIN。Phase 2 将各元素映射到 Meadows 杠杆点，Phase 2.5 对参数做提升或降级处理，并区分可改变、可影响、必须接受三种控制区。Phase 3 按提升后的杠杆点、可行性、目标一致性排序，输出恰好 3 个候选，每个包含杠杆点编号与名称、要改变的具体元素、直觉推动方向、正确推动方向、直觉为何反转、杠杆原因、控制区与转移路径、第一步行动和注意事项。规则要求：若出现 MISMATCH 或 DIVERGENT，候选 #1 锁定为目标编码或命名修正；至少一个候选位于提升后杠杆点 ≤5；至少一个可在两周内测试。
使用方式与限制：需要用户提供已建好的模型和可测量目标，技能本身不建模型、不改模型、不生成代码。资料未提供安装命令、收费、价格、平台或效果信息。