用途：对产品团队的 AI 成熟度做结构化评估。它通过访谈参与者在 6 个维度上收集评分，并生成两个输出文件。
主要能力：检查当前目录下是否存在 CLAUDE.md 和 team-profile.md 以获取团队背景；若没有，则先询问团队名称与一句话产品描述。记录团队规模，若少于 8 人，会调整第 5、6 维度的提问方式，改为关注个人决策习惯和个人能力扩展。
6 个维度：Context Infrastructure、Workflow Automation、Speed to Insight、Speed to Artifact、Human-AI Decision Architecture、Team & Role Evolution。每个维度先问一个诊断问题，再给出 1、3、5 级的校准示例，然后让参与者给出当前评分和目标评分（0-5），并追问团队中有多少人稳定处于该水平，以识别个人与团队之间的差距。
输出：File 1 为 team-assessment.md，包含汇总表、当前总分、目标总分、最大差距、个人与团队差距、6 个维度的详细评估、优先建议、本周速赢和本月战略举措。File 2 为 radar-chart.svg，即六轴雷达图，含当前与目标两组多边形、0-5 刻度、图例和标题。
使用方式：资料中未提供该技能的安装命令或运行方式，仅给出 $ARGUMENTS 占位符。URL 为 https://www.skills.sh/bayramannakov/ai-native-product-skills/team-assess。
适用场景：产品负责人、创始人或团队负责人希望了解团队在 AI 使用上的成熟度，并定位优先改进方向。
限制：评估依赖访谈中的自评与校准，不提供客观数据采集；团队少于 8 人时第 5、6 维度需按小型团队方式理解；资料未说明收费、平台支持范围或额外依赖。