用途：LiteParse 用于在本地解析非结构化文档（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片等），进行多格式转换与文本空间位置提取，速度快、轻量，无需云端依赖或 LLM。
主要能力：支持 PDF、Word（.doc/.docx/.docm/.odt/.rtf）、PowerPoint（.ppt/.pptx/.pptm/.odp）、表格（.xls/.xlsx/.xlsm/.ods/.csv/.tsv）及图片（.jpg/.png/.gif/.bmp/.tiff/.webp/.svg）。可输出纯文本或带边界框的 JSON，支持指定页码范围、OCR 语言、DPI、批量解析目录、生成页面截图。OCR 默认使用内置 Tesseract.js，也可接入外部 HTTP OCR 服务器（EasyOCR、PaddleOCR 等）。
使用方式：先全局安装 npm i -g @llamaindex/liteparse，用 lit --version 验证。Office 文档需 LibreOffice，图片需 ImageMagick。常用命令：lit parse document.pdf；lit parse document.pdf --format json -o output.json；lit parse document.pdf --target-pages "1-5,10,15-20"；lit batch-parse ./input ./output --extension .pdf --recursive；lit screenshot document.pdf -o ./screenshots。可通过 liteparse.config.json 配置重复使用的选项，用 --config 加载。
适用场景：需要本地、无云依赖地批量解析文档、提取文本与位置信息，或为 LLM 智能体生成页面截图。
限制：Office 与图片格式依赖 LibreOffice 和 ImageMagick；OCR 精度受语言与 DPI 影响；外部 OCR 服务器需实现 POST /ocr 接口并返回指定 JSON 结构。具体收费、价格与效果资料暂未提供。