Memory Reflect 是一个用于“睡眠时间记忆反思”的技能，其核心思路受 sleep-time compute 启发：记忆的形成最适合发生在活跃会话之间，而不是会话进行之中。它通过回顾近期活动，将其中有价值的洞察整合进长期记忆。
用途 该技能用于定期回顾最近的对话与每日笔记，从中提取值得长期保留的信息，并整合到长期记忆文件（MEMORY.md）中。它适合作为周期性后台任务运行，也支持按需触发。
何时运行
- Cron/心跳：作为周期性后台任务调度，建议每天 1-2 次。
- 按需：用户要求反思、整合或回顾近期记忆时。
- 压缩后：在上下文窗口压缩事件之后运行。
处理流程
- 收集近期材料：查找最近变更的内容，然后读取相关文件。示例包括使用 recent_activity(timeframe="2d", output_format="json") 查找最近修改的笔记（使用 json 格式以获取完整列表，text 格式在摘要中会截断到约 5 项）；使用 read_note(identifier="memory/2026-02-27") 读取特定每日笔记；使用 search_notes(note_types=["task"], status="active") 检查活跃任务。
- 评估什么重要：对每条信息判断——是否影响未来工作的决策（保留）；是否是经验教训或应避免的错误（保留）；是否是偏好或工作风格洞察（保留）；是否是关系细节，如谁负责什么、联系信息（保留）；是否是临时内容，如查看天气、心跳运行、例行任务（跳过）；是否已记录在 MEMORY.md 或其他长期文件中（跳过）。
- 更新长期记忆：按照 MEMORY.md 现有结构写入整合后的洞察，添加新章节或更新已有章节，使用简洁、事实性的语言，包含日期以提供时间背景，删除或更新被新信息取代的过时条目。
- 记录反思：在当日笔记中追加一条简短记录，格式为“## Reflection (HH:MM)”，包含 Reviewed（已回顾的文件列表）、Added to MEMORY.md（整合内容简要摘要）、Removed/updated（清理的内容）。
指南
- 保持选择性：目标是提炼，而非复制。MEMORY.md 应是经过整理的智慧，而不是每日笔记的副本。
- 保留声音：如果智能体有性格/灵魂文件，反思内容应与其声音一致。
- 不要删除每日笔记：它们是原始记录。反思从中提取，而不是替代它们。
- 合并而非追加：如果 MEMORY.md 已有关于某主题的章节，应就地更新，而不是添加重复条目。
- 标记不确定性：如果某事看起来重要但不确定，应添加并注明“（需要确认）”，而不是完全跳过。
- 随时间重构：如果 MEMORY.md 是按时间顺序的堆砌，应在反思时将其重构为主题章节。经过整理的知识优于原始日志。
- 检查文件系统问题：在收集材料时，留意递归嵌套（memory/memory/memory/...）、孤立文件或内容膨胀。
适用场景 适合需要长期记忆管理的智能体或助手，用于定期沉淀对话中的决策、经验、偏好与关系信息，保持长期记忆的精炼与可用。
限制 资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体效果保证的信息。该技能依赖 MEMORY.md、每日笔记等文件结构以及 recent_activity、read_note、search_notes 等工具接口，具体可用性取决于运行环境。